Bei der Datenmodellierung werden Datensätze in einer Form entdeckt und dargestellt, die als Datenmodell bezeichnet wird. Datenwissenschaftler und Datenmodellierer sind für diese Komponente einer Datenverwaltungsstrategie verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um wertvolle Daten zu identifizieren und Datenmodelle zu erstellen, die zentrale Geschäftskonzepte, ihre Attribute und die Beziehungen zwischen ihnen darstellen. Beispielsweise können Produkte oder Kunden auf Geschäftsdatenentitäten verweisen.
Geschäftsorientierte Datenmodellierung ist ein wachsender Trend. Unternehmen wechseln von umfassenden Modellen zu einer stärker geschäftsbezogenen Perspektive. Fast 52 % der Unternehmen verwenden bereits Datenmodelle, aber viele kämpfen immer noch mit Datenverwaltungsproblemen. Daher sollte die Datenmodellierung ein Aspekt der Datenverwaltungsstrategie werden, um das Beste aus großen Datenmengen herauszuholen.
Datenbankadministration zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit
Die Datenverfügbarkeit ist ein wesentlicher Aspekt des Datenmanagements. Ein Datenbankadministrator ist für die Gewährleistung der Datenverfügbarkeit verantwortlich, indem er Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwaltung von Datenbanken durchführt. Zu seinen Aufgaben gehört auch das Erstellen von Datenbankdesigns und das Aktualisieren von Systemen zur Aufrechterhaltung der Sicherheit.
Die Datenbankverwaltung sollte in Ihre Datenverwaltungsstrategie einbezogen werden, um die hohe Leistung Ihrer Datenbank und schnellere Reaktionszeiten sicherzustellen.
Datenintegration und Interoperabilität für eine bessere Konnektivität zwischen Systemen
Sie beziehen Daten aus verschiedenen Quellen wie E-Commerce-Plattformen, CRMs, Web- und Mobile-Analytics-Tools und Zahlungsabwicklern. Diese Datenquellen interagieren jedoch oft nicht miteinander, da sie in unterschiedlichen Formaten Land E-Mail-Liste vorliegen. Aus diesem Grund benötigen Sie möglicherweise Datenintegration und Interoperabilität, um all diese Systeme zu verbinden und sie in einen einzigen Datensatz umzuwandeln, damit Sie sie mühelos nutzen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Ein Datenarchitekt oder -ingenieur kann Sie bei diesem Aspekt Ihrer Datenverwaltungsstrategie unterstützen.
Datenanalyse und Business Intelligence zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten
Ohne die richtigen Tools verlieren Sie sich möglicherweise in all Ihren Daten und wissen nicht, wie Sie diese effektiv für die Entscheidungsfindung E-varotra ho an’ny mpivarotra MSME mahasoa nutzen können. Ihre Datenverwaltungsstrategie umfasst Datenanalyse und Business Intelligence (BI), sodass Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.
Business Intelligence hilft dabei, Abläufe durch Datenaggregation
Visualisierung und gründliche a complete list of unit phone numbers Analyse zu optimieren, während Datenanalyse dabei hilft, Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Deshalb benötigen Sie möglicherweise einen Datenanalysten oder BI-Analysten, der Ihre Daten für eine bessere Entscheidungsfindung nutzt. Es ist erwähnenswert, dass 46 % der Unternehmen BI-Tools als Kernelement ihrer Geschäftsstrategie verwenden.
