As técnicas de SEO permitem que você melhore seu SEO para responder aos algoritmos . Estas variam com muita regularidade e estão directamente relacionadas com as expectativas e utilizações dos utilizadores da Internet , sendo a ideia melhorar constantemente a experiência do utilizador . Lançado em outubro de 2019, o BERT ( Bidirecional Encoder Representations from Transformers ), permite atualmente fornecer resultados cada vez mais relevantes às pesquisas dos internautas .
Desde maio de 2021, o algoritmo MUM ( Multitask Unified Model ) foi lançado. Neste artigo faremos um balanço desta nova funcionalidade.
O algoritmo MUM: oferece altas tecnologias!
Essa mudança de algoritmo nasceu de uma simples observação : de modo geral, os internautas precisam , em média, de oito buscas no famoso buscador para realizar tarefas complexas . Problema real. O MUM permitirá , portanto, que os utilizadores obtenham uma resposta às suas dúvidas, atualmente muito d Brasil Email Lead ifíceis de obter, através de um algoritmo alimentado por IA.
Ao anunciar o MUM , o Google deu um exemplo: “Eu escalei o Monte Adams e quero escalar o Monte Fuji no próximo outono, o que devo fazer de diferente para me preparar?” » . Hoje, o Google certamente poderia ajudar o usuário, mas isso exigiria muita pesquisa muito cuidadosa: você teria que pesquisar todas as informações sobre sua caminhada, como quais equipamentos usar, etc. Você terá que fazer muita pesquisa e eventualmente obterá a resposta que precisa.
Com este novo algoritmo MUM muito poderoso , qualquer consulta deste tipo poderá obter uma resposta muito mais satisfatória do que antes. Os motores de busca que temos atualmente disponíveis não são sofisticados o suficiente para responder como um verdadeiro especialista faria.
No entanto, graças ao MUM , responder a necessidades complexas é extremamente fácil. No futuro, haverá necessidade de menos pesquisas para realizar as tarefas.
Funcionalidade multitarefa para satisfazer os usuários mais rapidamente
O algoritmo MUM é totalmente capaz de realizar multitarefas . Também economiza tempo considerável no processamento e análise de dados . Isso ocorre porque o MUM é baseado em uma arquitetura Transformer de código aberto , ou seja, uma rede neural recorrente “RNN” ( Rede Neural Recorrente ), como o BERT pode ser.
Esta rede neural recorrente ajudará, portanto, a compreender muito melhor as línguas e a realizar tarefas como a tradução de conteúdos ao vivo ou mesmo jogos de perguntas e respostas. Através de sua arquitetura Transformer , o algoritmo MUM consegue compreender mais facilmente os contextos das requisições e responderá a elas sem que todas as necessidades sejam explicadas. Este algoritmo será então capaz de atender facilmente às suas necessidades de pesquisa por voz , que geralmente são muito difíceis de resolver!
Você deve saber que este novo algoritmo do Google pode ser usado em 75 idiomas e entende informações por meio de textos e imagens , graças à sua multimodalidade. Você também deve saber que o algoritmo poderá ser estendido no futuro para mais modalidades, como áudio e vídeo .
Só mais um pouco de paciência para ver esse novo algoritmo aparecer!
Ainda não há data de lançamento do Google para anunciar este novo algoritmo, mesmo que aproximada. Ainda está em fase de testes internos dentro da gigante Google. A única orientação fornecida pelo Google em relação aos cronogramas do MUM é a seguinte:
“Nos próximos meses e anos
adicionaremos recursos e melhorias aos nosso s produtos relacionados ao algoritmo MUM. Embora estejamos apenas no início da exploração do MUM, este é um passo importante em direção a um futuro onde o Google poderá compreender todas as diferentes maneiras pelas quais as pessoas comunicam e interpretam naturalmente as informações .
Teremos, portanto, que esperar para poder ver os progressos alcançados por este novo algoritmo.
Obviamente, o algoritmo MUM
não vai mudar todas as SERPs compostas por consultas simples, mas AR Numbers esta tecnologia nos permitirá ir ainda mais longe em termos de compreensão da linguagem natural e análise de consultas complexas .
O Google muda seus modelos de forma relativamente rápida com o objetivo de oferecer melhorias cada vez mais abrangentes e facilitar a manipulação das ferramentas do Google pelo usuário .