Готов ли ваш email-маркетинг к преобразованию с помощью искусственного интеллекта?

Вы ищете что-то, что даст вам преимущество и поможет вывести эффективность вашей маркетинговой кампании по электронной почте на новый уровень?
Итак, вы какое-то время оптимизировали свою почтов. Tую программу, сегментировали свою базу данных, разработали портреты клиентов и реализовали серию триггерных кампаний. Однако ваши конкуренты также улучшили свою игру, и вариант «бизнес как обычно» больше невозможен. Вы ищете способ дать вам преимущество и помочь поднять эффективность вашей почтовой кампании на новый уровень.

Технологии искусственного

интеллекта и маркетинг – союз, заключенный на небесах. Искусственный интеллект (ИИ) уже помогает маркетологам предоставлять персонализированный контент в боль. Rших масштабах, сокращать время разработки кампаний и помогать им увеличивать доходы и вовлеченность. Forrester Research прогнозирует, что компании, использующие ИИ для продвижения маркетинга, будут зарабатывать 1,2 триллиона долларов ежегодно от компаний, которые этого не делают.

Тенденции электронного маркетинга

Понятно, что многие маркетологи все еще пытаются понять, как лучше всего использовать искусственный интеллект. Возможности безграничны – это новый рубеж в потребительском маркетинге, и, похоже, есть примеры для подражания. Однако вдохновение повсюду. Например, секретный секрет Spotify — предоставить каждому потребителю профиль вкуса в сочетании с технологией ранжирования, чтобы предоставить вам персонализированный музыкальный плейлист.

Для тех из вас, кто помнит

музыкальные записи, Spotify был эквивалентом цифрового записывающего устройства, которое могло создавать неограниченное количество микстейпов ваших любимых мелодий Is your email marketing ready for an AI makeover?
без необходимости тратить все время и усилия. Аналогичным образом, маркетологи теперь могут создавать неограниченный поток рекомендаций по продуктам для каждого потребителя, не тратя все время и усилия на персонализацию на основе правил.

Зачем использовать искусств

енный интеллект для маркетинга?
Искусственный интеллект, машинное обучение и прогнозная аналитика существуют уже давно. Они помогают крупным предприятиям улучшить процесс принятия решений и рабочий процесс, но как узнать, поможет ли платформа персонализации ИИ создать более привлекательные, персонализированxвать при рассмотрении вопроса о том, может ли ваш бренд использовать модернизацию искусственного интеллекта, чтобы вывести свой электронный маркетинг на новый уровень. Думайте об этом как о контрольном списке, позволяющем определить, хорошо ли работает ваша стратегия и готовы ли вы к большим изменениям.

Автоматизация и искусственн

От сегментации к персонализации
Хотя сегментация может помочь сделать ваши электронные письма более актуальными и повысить общую вовлеченность, недостатком является то, что персонализация должна быть ограничена, чтобы ваш контент достиг всей аудитории в этом сегменте. Но у сегодняшних потребителей нет времени на этот универсальный подход. Люди стали ожидать, что ритейлеры будут предоставлять контент, соответствующий их униквкусы и предпочтения. Основываясь на этой персонализированной информации, маркетологи могут «удивлять и радовать» потребителей, предоставляя каждому потребителю действительно персонализированный контент.

Зарегистрируйтесь для бесплатного членства

производство контента

Если вы хотите узнать о номере мобильного телефона, если вы думаете, что купите телефон, то вам сначала нужно узнать, какой телефон вы купите. А о телефоне, который вы купите, в Список номеров сотовых телефонов в Европе ы можете легко узнать, как будет куплен телефон или каковы настройки телефона, каковы приложения, какие папки идут с нами.

Когда некоторые компании создают в среднем более миллиона цифровых активов в год, ручное производство контента становится несостоятельным. Искусственный интеллект может помочь автоматически генерировать контент на основе информации о вашем продукте. Современный маркетинг с анализом контента на основе искусственного интеллекта может выявить очень детальные персонализированные предпочтения, а алгоритмы машинного обучения могут автоматически распространять контент нужным людям в нужное время.

Метрики для улучшения

Если вы отвечаете за маркетинг по электронной почте, вероятно, есть некоторые показатели или ключевые показатели эффективности, на которые вы часто обращаете внимание. Эти показатели могут включать в себя рейтинг открытий или рейтинг кликов. Они также могут быть финансовыми показателями, такими как продажи или прибыльность. Для многих ритейлеров постоянное увеличение доходов и вовлеченности зачастую является огромной проблемой. Если у вас есть четкое представление о том, какие показатели работают, а какие вы хотели бы улучшить, сейчас самое время поговорить с руководителем отдела продаж/успеха клиентов в компании, занимающейся персонализацией ИИ, чтобы узнать, как их решение может подойти в свою стратегию электронного маркетинга. Улучшите эти показатели.

Какое влияние персонализаци

Как создать список телефонных номеров

Компании, внедрившие платформы искусственног 21 креативное текстовое сообщение к празднику Поделиться о интеллекта. в электронный маркетинг, заметили. Rначительные изменения в рентабельности инвестиций и вовлеченности. По данным McKinsey, 35% доходов Amazon приходится на с asb ddirectory истему рекомендаций — огромная сумма для компании с доходом в 52,9 миллиарда долларов. Он демонстрирует возможности анализа данных для понимания потребностей клиентов и предоставления им того, что они хотят – и это одна из вещей, которые ИИ делает лучше всего.

В дополнение к показателям, основанным. на рентабельности инвестиций, персон. Eализация также может сократить время создания кампании за.  Jчет исключения процессов сегментации вручную. Это позволяет маркетологам сосредоточиться на оптимиз. Wации стратегии, творческих и других операциях, добавляющих ценность в бизнесе.

 

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *